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            “AI+紡織”在行動|智能革新:AI 重塑紡織服裝行業的未來
            文章來源: 2024-09-28


              陳偉杰 紡織服裝周刊
              人工智能(AI)正在重構產業架構和底層基座,重塑生產力與生產關系。發展智能經濟成為產業轉型升級、實現換道超車的重要機遇。
              中國紡織行業把握人工智能機遇,需要回歸本質,加強垂直領域攻關,實現重點場景應用突破,構筑豐富應用生態;把握人工智能風口,需要適度前瞻布局,整合碎片化場景,沉淀高質量數據,做好“AI+紡織”,將設計、制造、營銷、品牌建設,架構于“大數據+大算力+強算法”之上。
              為深入解析AI在當下以及未來如何參與紡織工業的發展,賦能全行業,我們將推出《“AI+紡織”在行動》專欄,介紹行業AI發展及趨向,推動產業新質生產力發展。

              隨著人工智能(AI)技術的飛速發展,它已成為驅動紡織服裝行業革命性變革的關鍵力量。從材料采購、產品設計到生產、銷售以及客戶服務,AI的融入不僅極大提高了效率和精確性,還助推了行業向可持續發展與個性化定制的轉變。本文將探討AI在紡織服裝行業中的關鍵應用場景,分析其帶來的具體優勢,討論當前面臨的挑戰,并展望AI技術與紡織服裝行業深度融合的未來場景。
              AI在企業應用的重點場景
              AI已經在改變每個行業的每一個環節,包括我們紡織和服裝行業的各個領域。當中包括產品開發的趨勢預測與花型設計、生產營運的智能排產及質量檢測、供應鏈物流的需求預測及路線優化、市場營銷的內容創作及定價策略、數字商務的AI代理及個性化體驗,以及門店運營的布局優化及勞動力管理等等。通過在這些領域整合AI,不僅提高了運營效率和降低成本,還增強了顧客滿意度并推動可持續發展。
              其中在產品開發過程中,尤其是面料采購和花型設計方面,產品開發人員往往需要憑借個人經驗來判斷哪些面料適合客戶,并親自花費數日甚至一周多的時間在各個布廠的實體面料庫中尋找最合適的面料。現在通過整合人功智能的計算機視覺與自然語言處理技術,用戶可以在龐大的布料數據庫中,以圖像或文本快速找到所需面料,大大縮短了采購時間并提高了選料準確性(圖1)。此外,結合紡織行業知識的生成式人工智能技術,能讓用戶僅需上傳靈感圖案和選擇顏色,便能在幾分鐘內創造出多達數百個獨特的花型設計,并轉換為可用于生產的紡織CAD文件 (圖2)。這樣,用戶可以直接將數據發送給布廠,讓設計工作變得更加高效、準確、簡便,更可以避免不必要的樣板制造從而減少面料及能源的浪費。
            圖1: Symmde – 人工智能面料花型設計平臺 – AI面料搜索
            圖2: Symmde – 人工智能面料花型設計平臺 – 紡織CAD轉換
              而在生產制造流程中,計算機視覺技術的應用甚為廣泛,尤其在生產過程中的疵點檢測、判斷和分類,包括面料的在線實時檢測、輔料的疪點檢測及成衣的尺寸檢測等等。從前要在面料生產過程上實現在線檢測這一技術一直是個挑戰,但隨著人工智能的發展,行業已經取得了顯著的成效。(圖3)
            圖3: 紡織品瑕疵在線檢測
              另外,也有部份工廠正在嘗試利用人工智能來分析員工的工作狀態,比如判斷工作方法是否正確、預測產能等,以進一步協助企業和員工優化工作,提升效率。(圖4)
             
            圖4:紡織品瑕疵在線檢測
              AI應用的具體優勢以及帶來的變化
              AI在各行業的應用帶來了諸多優勢,推動了行業的深刻變化。首先,AI能通過自動化處理重復性任務,如圖案設計、質量檢測和數據分析等,極大提高了工作效率,使人力資源能專注于更具創造性和附加值的工作。通過AI去分析海量數據,挖掘潛在規律,為企業提供數據支持,幫助企業做出更科學、更精準的決策。
              AI 的應用帶來了行業的變革,包括生產模式的轉變,從傳統的勞動密集型向技術密集型模式轉變,實現智能制造和數字化轉型,并催生了新商業模式,如個性化定制、按需生產和線上線下融合,為行業發展注入了新的活力。另一方面,人才需求也起了變化,AI 應用需要更多掌握AI技術和行業知識的復合型人才,對人才培養提出了新的要求。傳統行業通過引入AI技術,改變舊有做法,也能吸引年輕一代投身其中,緩解人才斷層問題。
              總而言之,AI 正以勢不可擋之勢改變著各個行業,為企業帶來巨大機遇的同時,也帶來了新的挑戰。
              目前AI應用遇到的問題,以及解決建議
              目前,人工智能在紡織和服裝行業的應用面臨一些挑戰。首先,數據質量和數量不足可能限制AI模型的準確性。其次,技術復雜性使得部分企業難以實施AI解決方案。此外,數據安全和隱私問題也引發了廣泛關注。
              為解決這些問題,企業可以采取以下措施:加強數據收集和管理,確保數據的準確性和多樣性;簡化AI技術的應用流程,通過合作和外部支持降低技術門檻;同時,建立健全的數據安全和隱私保護機制,以增強用戶信任。
              展望AI+紡織未來的場景
              展望未來,生成式人工智能將在時尚行業推動創新與發展,全面參與設計過程,通過分析市場趨勢和消費者偏好,生成創新的設計方案,同時實現個性化定制。消費者亦可以通過虛擬試衣和個性化推薦快速獲得定制產品,提升購物體驗。另外,生產線將能實現更高度自動化和靈活性,利用AI進行實時監控、分析和優化,提高運營效率和產品質量。此外,AI將幫助企業優化資源利用,減少浪費,促進綠色生產,實現可持續發展目標。
              通過與AI的深度融合,將帶來前所未有的機遇,推動行業向智能化、個性化和可持續化方向發展,企業應積極探索和應用AI技術,以在快速變化的市場中保持競爭優勢。
              關于Symmpix
              Symmpix致力于為品牌、設計師和制造商提供AI與3D可視化技術的數字化解決方案,全面覆蓋從面料采購、花型設計到樣品制作和產品銷售的各個環節。我們的AI面料花型設計平臺和多樣化的3D建模服務能夠將創意構思轉化為實際可銷售的產品,不僅可以實現快速設計,同時最大限度地減少成本和對生態足跡的影響。Symmpix的使命是利用高精確度和高品質的數字化產品推動時尚產業革命,打造可持續發展的標準。
             
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